现在，数据成为促进经济增长的新动力。在今年的全国两会中，数据市场被提及，数据作为新型生产要素的地位也得到了明确。这一话题既引发了人们的期待，也带来了诸多挑战，显然是一个不可忽视的议题。

数据成为新型生产要素

数据成为推动经济增长的新动力，2020年的两会及相关文件对其重要性给予了确认。数据既包括基础的符号，也包括复杂的图像和声音，范围广泛。当前，数据类型多样，其增长速度极快。以互联网企业为例，它们每日生成庞大的数据量。数据与土地不同，没有实体形态，它反映了人类思维的非物质特性，从而成为新的生产要素。如今，全球数据存储量正以惊人的速度膨胀。

这种虚拟性赋予了独特价值。它与传统元素有本质区别，作为新兴元素，标志着人类社会迈入新的发展时期。比如，电子商务的繁荣就离不开庞大用户数据的支撑。

数据使用和交易的特性

所有权确认较为复杂。数据本身不具备实体特性，不能像土地那样通过物理形态来确认。比如，网络上的开源数据来源广泛。这种特性使得数据交易过程中容易产生纠纷。同时，这既是挑战，也是机遇。我们可以将其视为公共资源，并重视其价值加工。

数据拥有者众多，这可能会带来一系列社会问题。不同的主体为了自身利益处理数据。比如，有些商业公司滥用个人数据，用于广告营销，这引起了公众的不满。而且，由于数据容易复制和修改，数据的安全性难以得到保障。

复合型人才的必要

数据的特性要求我们拥有复合型的人才。在数据量庞大的时代，既懂业务又懂技术的人才相当罕见。业务数据如同装满水的瓶子，需要我们学习各种数据相关的知识。以医疗大数据为例，就需要既精通医疗知识又擅长数据处理的专业人士。

此外，不同单位间的人才流动至关重要。比如，政府部门的大数据中心可以提供机会，让熟悉业务的人员学习技术，而技术人员则可以通过学习业务知识，提升数据处理能力。这样的做法也是缓解数据人才不足问题的有效途径。

政府的推动举措

政府把大数据中心视为关键动力。例如，深圳等城市正努力打造数据中心。这些中心的基础库拓展至主题库。这样的主题库构建有助于满足多样化的数据应用需求。

政府需调动社会资源助力企业打造应用场景。这包括利用开放数据和资本注入。电商等企业可依据自身特长，推进数据资源的开发与应用。

鼓励企业的交易行为

企业需根据具体应用场合来开展数据交换。例如，一家生产型企业可在交易平台上搜集销售信息。企业根据自身的业务需求来提供或接收数据，这样做有助于增强其市场竞争力。

在大数据交易平台上，数据资源得以顺畅流转。例如，金融机构间的数据互通能增强整个行业的风险控制水平。

法律法规的保障

法律条文亟待发布。《个人信息保护法》和《数据安全法》需尽快制定。区块链技术有助于数据安全。它能保证数据的唯一性，防止篡改和复制。例如，金融数据存储常使用区块链。此外，区块链还能支持数据价值的传递，弥补互联网的不足。知识产权数据的交易也常借助区块链技术。这些措施将推动数据市场的进一步发展。

各位读者，我想请教一下，在数据成为生产要素的新时代，我们个人在运用和保管数据上应当采取哪些措施？期待大家的点赞和转发，也欢迎发表评论，让我们共同探讨这个关键议题。